Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien tunnistamista helposti.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analysointi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-välilehteä ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviosta näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Keskimääräiset keskiarvot. Tietojeni mukaan R: llä ei ole sisäänrakennettua toiminto laskea liikkuvia keskiarvoja Käyttämällä suodatustoimintoa, voimme kuitenkin kirjoittaa lyhyen funktion keskiarvojen liikkumiseen. Voimme käyttää tätä toimintoa missä tahansa datan mav-datassa tai mav-datassa 11, jos haluamme määrittää eri määrän datapisteitä Kuin oletusarvoinen 5 piirustustyö toimii odotetulla tontilla mav-datalla. Sen lisäksi, kuinka monta datapistettä on keskimäärin, voimme myös muuttaa suodattimien sivujen puolin argumenttia puolet 2 käyttää molempia puolia, sivut 1 käyttävät vain aiempia arvoja. Navigointi navigointi navigointimallin keskiarvot mitkä ovat ne. Kuten suosituimpia teknisiä indikaattoreita, liikkuvat keskiarvot käytetään mittaamaan suuntaa nykyisen trendin Jokainen tyyppi liikkuvan keskiarvon yleisesti kirjoitettu tässä opetusohjelmassa kuin MA on matemaattinen resu Se, joka lasketaan keskiarvolla useista aikaisemmista datapisteistä Kun määritetty, tuloksena oleva keskiarvo piirretään kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja sen sijaan, että keskityttäisiin päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat ominaisia kaikki rahoitusmarkkinat. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan normaalisti yksinkertaisena liukuva keskiarvoina SMA, lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi voit lisätä Viimeiset 10 päivän päätöskurssit ja jakaa tulos 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa jaettuna päivien 10 lukumäärällä 10 päivän keskiarvoon saakka Jos elinkeinonharjoittaja toivoo 50 päivän keskiarvon sijaan samanlainen laskentatapa olisi, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena saatu keskiarvo alle 11: ssä ottaa huomioon viimeiset 10 datapistettä, jotta kauppiaille voitaisiin antaa käsitys Miten omaisuus on pric ed suhteessa viimeisiin 10 päivään. Ehkä mietitkö, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä vain säännölliselle keskiarvolle. Vastaus on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uusista tiedoista Pisteiden on tullut korvata ne Näin ollen tietojoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon Kuvassa 2, kun uusi arvo 5 lisätään Sarjaan, viimeinen 10 datapistettä edustava punainen laatikko siirtyy oikealle ja viimeinen 15: n arvo lasketaan laskemasta Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa korkean 15: n arvon, Datasarja pienenee, mitä se tekee tässä tapauksessa 11: stä 10: een. Mihin liikkuvat keskiarvot näyttävät Kun MA: n arvot on laskettu, ne piirretään kaaviolle ja liitetään sitten luodakseen liukuvan keskiarvon. Nämä cu rving-rivit ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttämisessä voi vaihdella huomattavasti enemmän tätä myöhemmin. Kuten kuviosta 3 nähdään, on mahdollista lisätä useampia liikkuvia keskiarvoja mihin tahansa kaavioon säätämällä aikaa Laskennassa käytetyt kaudet Nämä kaarevat linjat voivat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta sinun on tottunut niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeiset 100 päivää. Nyt, kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tarkastelemme, miten se poikkeaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaita, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on sen kriitikot Monet henkilöt väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjojen jokainen piste on painotettu samalla tavalla riippumatta siitä, missä se tapahtuu sarjassa Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat kiinnittää enemmän huomiota viimeaikaisiin tietoihin, mikä on johtanut keksintöön Erilaisista uusista keskiarvoista, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA Lue lisää lukemasta Painotettujen liikevärien perusteet ja mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Exponential Moving Average Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on tyyppi Joka lisää painoarvoa viimeaikaisiin hintoihin yrittäessään saada sen vastaamaan paremmin uusiin tietoihin EMA: n laskemiseen liittyvän jokseenkin monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät sinulle laskelmat. sinä matematiikka geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö. Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että arvoa ei ole käytettävissä edellisen EMA: n käytössä Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskenta yksinkertaisella liukuva keskiarvolla ja jatkamalla edellä esitetyn kaavan avulla. Olemme toimittaneet sinulle esimerkin taulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea molemmat Yksinkertainen liukuva keskiarvo ja eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen, katsotaanpa, kuinka nämä keskiarvot eroavat. EMA, huomaat, että viimeaikaisissa datapisteissä korostetaan enemmän painotettua keskiarvoa. Kuviossa 5 kullakin keskimääräisellä aikavälillä on identtiset 15, mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin muuttujiin hinnat Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskussa Tämä reagointi on tärkein syy siihen, miksi monet kauppiaat haluavat käyttää EMA: ta SMA: n kautta. Mitä ovat erilaiset päivät keskimäärin Moving averages ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikakehyksen, kun luodaan keskiarvo. Yleisimmät keskimääräisten liikkeiden keskiarvoja käytetään 15, 20, 30 , 50, 100 ja 200 päivää Mitä lyhyempi aikaväli on keskimääräisen luomiseksi, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä kauemmin ajanjakso, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskimääräinen on Ei ole oikeutta aikataulu, jota käytetään liikuttavien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät strategiasi sopivan.
No comments:
Post a Comment