Keskitetty Liikkuvan Keskiarvon Esimerkkejä

Kun lasketaan juokseva liukuva keskiarvo, keskimääräinen keskimääräinen keskimääräinen ajanjakso on järkevä. Edellisessä esimerkissä laskimme ensimmäisen kolmen aikajakson keskiarvon ja asetimme sen ajanjakson 3 viereen. Olimme voineet sijoittaa keskiarvon keskelle Ajanjakso on kolme jaksoa, toisin sanoen 2 jaksoa pitkin. Tämä sopii hyvin parittomiin aikajaksoihin, mutta ei niin hyviksi yhtäjaksoisiksi ajanjaksoiksi. Mihin sijoittaisimme ensimmäisen liikkuvan keskiarvon, kun M 4. Teknisesti liikkuvan keskiarvon laski T 2 5, 3 5.Voit välttää tämän ongelman sileä MA s käyttämällä M 2 Siten tasoitamme tasoitettuja arvoja. Jos meillä on keskimäärin parillinen määrä termejä, meidän on tasoitettava tasoitetut arvot. Seuraavassa taulukossa esitetään tulokset käyttäen M 4. David, Kyllä, MapReduce on tarkoitettu toimimaan suurella määrällä tietoa ja ajatus on, että yleensä kartta ja vähentää toimintoja ei pitäisi välittää kuinka monta mappereita tai kuinka monta vähennysventtiilillä on, että on vain optimointi Jos olet Ajattele huolellisesti algoritmista, jonka lähetin, sinä Voi nähdä, että ei ole väliä, mitä kartoittaja saa mitä osia tietoja Jokainen syöttötiedosto on käytettävissä jokaisen vähentää toimintaa, joka tarvitsee sitä Joe K Syyskuu 18 12 klo 22 30. Parhaimman ymmärrykseni liikkuva keskiarvo ei ole hienosti karttoja MapReduce Paradigma, koska sen laskenta on olennaisesti liukuva ikkuna lajitelluista tiedoista, kun taas MR on käsitelty ei-interseksoitujen lajitettujen tietojen alueesta. Ratkaisu I näe on seuraavanlainen: Sovitaan mukautettu osiointi, jotta pystyt tekemään kaksi eri väliseinää kahteen suuntaan Jokaisella aikavälillä Teidän vähennysventtiilisi saavat erilaiset datamäärät ja lasketaan liukuva keskiarvo, missä sopivasti yritän havainnollistaa Ensimmäisen aikavälin tiedot vähennysventtiilien pitäisi olla R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8.where olet cacluate liukuva keskiarvo Joillekin Qs. In next run sinun vähennysventtiilien pitäisi saada tietoja, kuten R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.Acacululate loput liikkuvia keskiarvoja Sitten sinun täytyy aggregoida tuloksia. Idea custom osiointi, että se on kaksi toimintatilaa oper - joka kerta, kun jakautuu tasa-arvoihin, mutta jossain määrin siirtyy Poikittaiskoodissa se näyttää tämän osion avaimelta SHIFT MAXKEY numOfPartitions, jossa SHIFT otetaan konfiguraatiosta MAXKEY avaimen maksimiarvo oletan yksinkertaisuuden vuoksi, että ne alkavat nollalla. RecordReader , IMHO ei ole ratkaisu, koska se on rajoitettu spesifiseen jakautumiseen eikä se voi liukua splitin rajojen yli. Toinen ratkaisu olisi toteuttaa mukautetun logiikan jakamisen syöttötiedoista, se on osa InputFormatia. Se voidaan tehdä tekemään 2 eri diaketta, Samanlainen kuin partitioning. vastuullinen syyskuu 17 12 at 8 59.Moving Keskiarvot Mitä he ovat. Kuten suosituimpia teknisiä indikaattoreita, liikkuvia keskiarvoja käytetään mitata suuntaan nykyisen trendin Jokainen tyyppi liikkuvan keskiarvon yleisesti kirjoitettu tässä opetusohjelmassa kuin MA on Matemaattinen tulos, joka lasketaan laskemalla keskiarvo useista aiemmista datapisteistä Kun määritetty, syntyvä keskiarvo piirretään sitten kaaviolle, jotta toimijat voivat katsoa smoo Thed-datan sijaan keskittyä päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat ominaisia ​​kaikilla rahoitusmarkkinoilla. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, jota kutsutaan yksinkertaisesti liikkuvaa keskimääräistä SMA: ta, lasketaan ottamalla tietyn ryhmän aritmeettinen keskiarvo Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi voit lisätä viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jakaa tuloksen 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa on jaettu Päivien 10 lukumäärän saavuttamiseksi 10 päivän keskiarvoon Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sen sijaan 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tehtäisiin, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena oleva keskiarvo Alle 11: ssä otetaan huomioon viimeiset 10 pistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Oletko ehkä miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkumattomaksi keskiarvoksi eikä vain säännölliseksi keskiarvoksi. Vastaus on, että uudet arvot b Ecome on saatavana, vanhimmat datapisteet on poistettava sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Näin datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot Kuvataan kuviossa 2, kun 5: n uusi arvo lisätään joukkoon, viimeisen 10 datapisteen edustava punainen laatikko siirtyy oikealle ja viimeinen 15: n arvo lasketaan laskelmasta. 5 korvaa korkean 15: n arvon, odottaa, että datan keskimääräinen lasku pienenee, tässä tapauksessa 11: stä 10: een. Mitä liikuttavat keskiarvot näyttävät Kun MA: n arvot on laskettu, ne Piirretään kaaviolle ja liitetään sitten liukuvan keskilinjan luomiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttämisessä voi vaihdella huomattavasti enemmän tätä myöhemmin. Kuten kuvassa 3 on nähtävissä, on mahdollista Lisää mo Kuin yhden liukuvan keskiarvon mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen määrää Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta sinun on tottunut niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta Viimeiset 50 päivää, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tarkastelemme, miten se poikkeaa Aiemmin mainittu yksinkertainen liukuva keskiarvo. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet henkilöt väittävät, että SMA: n käyttökelpoisuus on rajallinen, koska tietosarjojen jokainen piste on painotettu samalla tavalla, Riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Ritarit, kauppiaat alkoivat kiinnittää enemmän huomiota viimeaikaisiin tietoihin, mikä on johtanut siihen, että keksittiin erilaisia ​​uudenlaisia ​​keskiarvoja, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA: sta Lue lisää lukemasta painotettujen liikuttavien keskiarvojen ja Ero SMA: n ja EMA: n välillä. Exponential Moving Average Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa enemmän painoa viimeaikaisille hinnoille pyrkii parantamaan sitä uusilla tiedoilla. EMA: n laskemisen hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen voi Ei ole tarpeetonta monille kauppiaille, sillä lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmia sinulle. Mutta matematiikan geeksit siellä ovat EMA-yhtälö. Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että Mitään arvoa ei voi käyttää edelliseen EMA: han. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskenta yksinkertaisella liukuva keskiarvolla ja jatkamalla edellä esitetyn kaavan avulla Siellä Me olemme toimittaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet ymmärtänyt paremmin, miten SMA ja EMA lasketaan, katsotaanpa, kuinka nämä keskiarvot poikkeavat EA: n laskennassa tarkastellaan, että korostetaan entistä enemmän viimeisimpiä datapisteitä, jolloin se on painotetun keskiarvon tyyppi Kuviossa 5 numerot Kullakin keskimääräisellä aikavälillä on sama 15, mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskenut Tämä vaste on Tärkein syy siihen, miksi monet kauppiaat mieluummin käyttävät EMAa SMA: n yli. Mitä ovat erilaiset päivät keskimäärin Moving averages ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikavälin Keskiarvon luontiin Yleisimmät keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi keskimääräisen keskiarvon luomiseen käytettävä aika, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä pitempi aika Span, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskiarvo on Ei ole oikea aikataulu käytettäväksi liikkumattomien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä parhaiten sopii sinulle on kokeilla useita eri aikoja Kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi.